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简单优化数据查询使您的网站速度变得更快
2019-11-05 09:30:30

网站速度提升意义自然不用多说了,主要表现在三方面:1、用户体验的提升,速度可是影响用户心情的第一要素;2、更迎合了百度的“闪电算法”,百度可是对响应速度快的网站有排名上的特别优先展示权的;3、减轻硬件的负荷,使得你的服务器可以负荷更多的访问量。

 

数据库优化可是一门大学问,我在这里仅列出最实用也是最简单的几条技巧能够快速的帮到你提升网站速度体验,立即拿去用吧~~。

 

A、认真设计数据库结构

 

数据库结构的设计,很多人都知道这点但也是最容易忽略的事情,当网站需要快速生产环境的时候,我们总会忽视一些基础的工作。

网站数据库构设计的基础就是尽可能根据使用场景细划表格的划分,这样做的好处是为特定的场景不需要查询 较大的表格,以减少单次查询的负担。标准的表格命名也会给我们的开工作带非常多好处。其二就是对于主键、索引的应用是我们在设计表格是必须认真考虑的方面。

 

数据库索引也是结构设计重要环节,数据库索引和你在收本中的目录一样,它能让你更快速的获取想要的信息。

可以在一个列上创建索引,也可以在多个列上创建。索引是一种数据结构,它将表中的一列或多列的值以特定的顺序组织起来。

 

来源: http://www.simple-talk.com/sql/database-administration/ten-common-database-design-mistakes/

 

下面的语句在 Product 表的 Model 列上创建索引。这个索引的名字叫作 idxModel

 

CREATE INDEX idxModel ON Product (Model);

 

 

B、分析SQL语够需要优化的地方

 

如果你想优化某个查询语句,清楚的知道这个语句的结果是非常有帮助的。采用 EXPLAIN 语句,你将获得很多有用的信息,下面来看个例子:

 

EXPLAIN SELECT * FROM ref_table,other_table WHERE ref_table.key_column=other_table.column;

 

来源: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/using-explain.html

 

C、最快的查询语句就是不向数据库发送SQL语句-“缓存”

每次你向数据库发送一条语句,你都会用掉很多服务器资源。所以在很高流量的网站中,最好的方法是将你的查询语句缓存起来。

有许多种缓存语句的方法,下面列出了几个:

AdoDB: AdoDB 是一个 PHP 的数据库简化库。使用它,你可以选用不同的数据库系统 (MySQL, PostGreSQL, Interbase 等等),而且它就是为了速度而设计的。AdoDB 提供了简单但强大的缓存系统。还有,AdoDB 拥有 BSD 许可,你可以在你的项目中免费使用它。对于商业化的项目,它也有 LGPL 许可。

Memcached:Memcached 是一种分布式内存缓存系统,它可以减轻数据库的负载,来加速基于动态数据库的网站。

CSQL Cache: CSQL 缓存是一个开源的数据缓存架构。我没有试过它,但它看起来非常的棒。

 

D、不要 select 你不需要的

 

获取想要的数据,一种非常常见的方式就是采用 * 字符,这会列出所有的列。

SELECT * FROM wp_posts;

然而,你应该仅列出你需要的列,如下所示。如果在一个非常小型的网站,譬如,一分钟一个用户访问,可能没有什么分别。然而如果像 Cats Who Code 这样大流量的网站,这就为数据库省了很多事。

SELECT title, excerpt, author FROM wp_posts;

 

F、采用 LIMIT

仅获得某个特定行数的数据是非常常见的。譬如博客每页只显示十篇文章。这时,你应该使用 LIMIT,来限定你想选定的数据的行数。

如果没有 LIMIT,表有 100,000 行数据,你将会遍历所有的行数,这对于服务器来说是不必要的负担。

 

SELECT title, excerpt, author FROM wp_posts LIMIT 10;

 

G、避免循环中的查询

当在 PHP 中使用 SQL 时,可以将 SQL 放在循环语句中。但这么做给你的数据库增加了负担。

下面的例子说明了 “在循环语句中嵌套查询语句” 的问题:

 

foreach ($display_order as $id => $ordinal){     
 
     $sql = "UPDATE categories SET display_order = $ordinal WHERE id = $id";
 
     mysql_query($sql); 
 
 }

 

 

你可以这么做:

UPDATE categories
 
     SET display_order = CASE id 
 
         WHEN 1 THEN 3
 
         WHEN 2 THEN 4
 
         WHEN 3 THEN 5    
 
  END WHERE id IN (1,2,3)

 

来源: http://www.karlrixon.co.uk/articles/sql/update-multiple-rows-with-different-values-and-a-single-sql-query/

 

 

H、采用 join 来替换子查询

程序员可能会喜欢用子查询,甚至滥用。下面的子查询非常有用:

SELECT a.id,
 
         (SELECT MAX(created)
 
          FROM posts
 
          WHERE author_id = a.id) 
 
   AS latest_post FROM authors a

 

 

 

虽然子查询很有用,但 join 语句可以替换它,join 语句执行起来更快。

  

SELECT a.id, MAX(p.created) AS latest_post
   FROM authors a
    INNER JOIN posts p
      ON (a.id = p.author_id)
   GROUP BY a.id

来源: http://20bits.com/articles/10-tips-for-optimizing-mysql-queries-that-dont-suck/

 

I、小心使用通配符

通配符非常好用,在搜索数据的时候可以用通配符来代替一个或多个字符。我不是说不能用,而是,应该小心使用,并且不要使用全词通配符 (full wildcard),前缀通配符或后置通配符可以完成相同的任务。

事实上,在百万数量级的数据上采用全词通配符来搜索会让你的数据库当机。

 

#Full wildcard
   SELECT * FROM TABLE WHERE COLUMN LIKE '%hello%';    #Postfix wildcard
  SELECT * FROM TABLE WHERE COLUMN LIKE  'hello%';  #Prefix wildcard
  SELECT * FROM TABLE WHERE COLUMN LIKE  '%hello';

来源: http://hungred.com/useful-information/ways-optimize-sql-queries/

J、采用 UNION 来代替 OR

下面的例子采用 OR 语句来:

 

SELECT * FROM a, b WHERE a.p = b.q or a.x = b.y;

UNION 语句,你可以将 2 个或更多 select 语句的结果拼在一起。下面的例子返回的结果同上面的一样,但是速度要快些:

SELECT * FROM a, b WHERE a.p = b.q 
    UNION
    SELECT * FROM a, b WHERE a.x = b.y

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